CAP 2005:
Nice,
France
François Denis (Ed.):
Actes de CAP 05, Conférence francophone sur l'apprentissage automatique - 2005, Nice, France, du 31 mai au 3 juin 2005.
PUG 2005 
- Boris Chidlovskii, Jérôme Fuselier:
Coupling Maximum Entropy and Probabilistic Context-Free Grammar Models for XML Annotation of Documents.
1-14
- Stéphanie Jacquemont, François Jacquenet, Marc Sebban:
Constrained Sequence Mining based on Probabilistic Finite State Automata.
15-30
- Laurent Miclet, Sabri Bayoudh, Arnaud Delhay:
Définitions et premières expériences en apprentissage par analogie dans les séquences.
31-48
- Nicolas Pernot, Antoine Cornuéjols, Michèle Sebag:
Phase transitions in grammatical inference.
49-60
- Nicolas Stroppa, François Yvon:
Apprentissage par analogie et rapports de proportion : contributions méthodologiques et expérimentales.
61-62
- Isabelle Tellier:
Inférence grammaticale et grammaires catégorielles: vers la Grande Unification!
63-78
- Jérôme Callut, Pierre Dupont:
Séparateurs à Vaste Marge Optimisant la Fonction Fbeta.
79-92
- Vincent Guigue, Alain Rakotomamonjy, Stéphane Canu:
Kernel Basis Pursuit.
93-106
- Marine Campedel, Eric Moulines:
Méthodologie de sélection de caractéristiques pour la classification d'images satellitaires.
107-108
- Philippe Henri Gosselin, Matthieu Cord:
Semantic Learning Methods: Application to Image Retrieval.
109-110
- Gaëlle Loosli, Sans-Goog Lee, Stéphane Canu:
Détection de contexte par l'apprentissage.
111-112
- Juliette Blanchet, Florence Forbes, Cordelia Schmid:
Modèles markoviens pour l'organisation spatiale de descripteurs d'images.
113-126
- Olivier Buffet, Douglas Aberdeen:
Planification robuste avec (L)RTDP.
127-142
- Sylvain Gelly, Nicolas Bredeche, Michèle Sebag:
HMM hiérarchiques et factorisés: mécanisme d'inférence et apprentissage à partir de peu de données.
143-144
- Nicolas Baskiotis, Michèle Sebag, Olivier Teytaud:
Systèmes inductifs-déductifs: une approche statistique.
145-146
- Sylvain Gelly, Olivier Teytaud:
Statistical asymptotic and non-asymptotic consistency of bayesian networks: convergence to the right structure and consistent probability estimates.
147-162
- Sylvain Gelly, Olivier Teytaud, Nicolas Bredeche, Marc Schoenauer:
Apprentissage statistique et programmation génétique: la croissance du code est-elle inévitable?
163-178
- Toufik Boudellal, David W. Pearson:
Introduction à l'extraction de l'information à partir des flux de données.
179-180
- Florence Duchêne, Catherine Garbay, Vincent Rialle:
Apprentissage non supervisé de motifs temporels, multidimensionnels et hétérogènes. Application à la télésurveillance médicale.
181-182
- Sylvain Gelly, Jérémie Mary, Olivier Teytaud:
Taylor-based pseudo-metrics for random process fitting in dynamic programming: expected loss minimization and risk management.
183-184
- Andrei Legtchenko, Arnaud Lallouet:
Acquisition des contraintes ouvertes par apprentissage de solveurs.
185-200
- Rémi Munos:
Policy gradient in continuous time.
201-216
- Nicolas Tarrisson, Michèle Sebag, Olivier Teytaud, Julien Lefevre, Sylvain Baillet:
Multi-objective Multi-modal Optimization for Mining Spatio-temporal Patterns.
217-230
- Laurent Bréhélin:
Clustering gene expression series with prior knowledge.
231-246
- Blaise Hanczar, Jean-Daniel Zucker:
Exploiter l'information mutuelle inter-gènes pour réduire la dimension des données biopuces: une approche basée sur la construction automatique d'attributs.
247-262
- Cécile Capponi, Gwennaele Fichant, Yves Quentin:
Classification of Domains with Boosted Blast.
263-264
- Baptiste Jeudy, François Rioult:
Extraction de concepts sous contraintes dans des données d'expression de gènes.
265-280
- Yves Grandvalet, Yoshua Bengio:
Semi-supervised Learning by Entropy Minimization.
281-296
- Christophe Magnan:
Apprentissage semi-supervisé asymétrique et estimations d'affinités locales dans les protéines.
297-312
- Jérémy Besson, Céline Robardet, Jean-François Boulicaut:
Approximation de collections de concepts formels par des bi-ensembles denses et pertinents.
313-328
- Ghada Gasmi, Sadok Ben Yahia, Engelbert Mephu Nguifo, Yahya Slimani:
Discovering "Factual" and "Implicative" generic association rules.
329-344
- Loïck Lhote, François Rioult, Arnaud Soulet:
Average Number of Frequent and Closed Patterns in Random Databases.
345-360
- Sandy Maumus, Amedeo Napoli, Laszlo Szathmary, Sophie Visvikis-Siest:
Fouille de données biomédicales : apports des arbres de décision et des règles d'association à l'étude du syndrome métabolique dans la cohorte STANISLAS.
361-362
Copyright © Fri Nov 20 23:37:38 2009
by Michael Ley (ley@uni-trier.de)
