Revue d'Intelligence Artificielle, Volume 20

Volume 20, Number 1, 2006

• Fabien Flacher, Olivier Sigaud:
  GACS : une approche ascendante pour la coordination spatiale. 7-30
  
• Sylvain Merchez, Christophe Lecoutre, Frédéric Boussemart:
  Abstraction de réseaux de contraintes. 31-62
  
• Cedric Buche, Cyril Septseault, Pierre De Loor:
  Proposition d'un modèle générique pour l'implémentation d'une famille de systèmes de classeurs. 63-88
  
• Saïd Tazi, C. Cabrol-Hatimi:
  L'argumentation naturelle. Analyse et représentation. 89-120
  

Volume 20, Numbers 2-3, 2006

• Florent Teichteil-Königsbuch, Patrick Fabiani:
  Processus décisionnels de Markov décomposés et factorisés pour l'optimisation de stratégies d'exploration. 133-180
  
• Laurent Péret, Frédérick Garcia:
  Recherche en ligne pour les processus décisionnels de Markov. 181-202
  
• Sébastien Paquet, Ludovic Tobin, Brahim Chaib-draa:
  Prise de décision en temps-réel pour des POMDP de grande taille. 203-234
  
• P. Garcia:
  Exploration guidée en apprentissage par renforcement. Connaissances a priori et relaxation de contraintes. 235-275
  
• Guillaume J. Laurent, Emmanuel Piat:
  Apprentissage par renforcement dans le cadre des processus décisionnels de Markov factorisés observables dans le désordre. Étude expérimentale du Q-Learning parallèle appliqué aux problèmes du labyrinthe et du New York Driving. 275-310
  
• Olivier Buffet, Alain Dutech, François Charpillet:
  Étude de différentes combinaisons de comportements adaptatives. 311-344
  
• Iadine Chades:
  Algorithmes de co-évolution pour la résolution approchée de PDM multi-agent. 345-382
  
• O. Gies, Brahim Chaib-draa:
  Apprentissage de la coordination multiagent. Une méthode basée sur le Q-learning par jeu adaptatif. 383-410
  
• Paul Weng:
  Processus de décision markoviens et préférences non classiques. 411-432
  

Volume 20, Numbers 4-5, 2006

• Laurence Devillers, Laurence Vidrascu:
  Représentation et détection des émotions dans des dialogues enregistrés dans un centre d'appel. Des émotions complexes dans des données réelles. 447-476
  
• Jean-Claude Martin, Sarkis Abrilian, Laurence Devillers, Myriam Lamolle, Maurizio Mancini, Catherine Pelachaud:
  Du corpus vidéo à l'agent expressif. Utilisation des différents niveaux de représentation multimodale et émotionnelle. 477-498
  
• Véronique Aubergé, Nicolas Audibert, Albert Rilliard:
  De E-Wiz à C-Clone. Recueil, modélisation et synthèse d'expressions authentiques. 499-527
  
• Chloé Clavel, I. Vasilescu, Gaël Richard, Laurence Devillers:
  De la construction du corpus émotionnel au système de détection. Le point de vue applicatif de la surveillance dans les lieux publics. 529-551
  
• Gaëlle Loosli, Sans-Goog Lee, Alain Rakotomamonjy:
  Perception d'états affectifs et apprentissage. 553-582
  
• Christine L. Lisetti:
  Le paradigme MAUI pour des agents multimodaux d'interface homme-machine socialement intelligents. 583-606
  
• Magalie Ochs, Radoslaw Niewiadomski, Catherine Pelachaud, David Sadek:
  Expressions intelligentes des émotions. 607-620
  
• Stéphanie Buisine, Björn Hartmann, Maurizio Mancini, Catherine Pelachaud:
  Conception et évaluation d'un modèle d'expressivité pour les gestes des agents conversationnels. 621-638
  
• Ouriel Grynszpan, Jean-Claude Martin, Jacqueline Nadel:
  Développement et évaluation de jeux dialogiques émotionnels. Application à des personnes autistes. 639-663
  

Volume 20, Number 6, 2006

• Christophe Nicolas Magnan:
  Asymmetrical Semi-Supervised Learning and Prediction of Disulfide Connectivity in Proteins. 673-696
  
• Laurent Bréhélin:
  A Bayesian Approach for the Clustering of Short Time Series. 697-716
  
• Sylvain Gelly, Olivier Teytaud:
  Bayesian Networks: a Non-Frequentist Approach for Parametrization, and a more Accurate Structural Complexity Measure Bayesian Networks Learning. 717-755
  
• Vincent Guigue, Alain Rakotomamonjy, Stéphane Canu:
  Kernel Basis Pursuit. 757-774
  
• Isabelle Tellier:
  Learning Recursive Automata from Positive Examples. 775-804
  
• Sylvain Gelly, Olivier Teytaud, Nicolas Bredeche, Marc Schoenauer:
  Universal Consistency and Bloat in GP Some theoretical considerations about Genetic Programming from a Statistical Learning Theory viewpoint. 805-827